안녕하세요. 케이뱅크 채용담당자입니다. 올해는 '23년 1월 2기 인턴으로 입사하여 쑥쑥🚀 성장 중인 신입사원분들과 함께 속초로 워크샵을 다녀왔는데요, 2박 3일 일정 중 하이라이트 장면만 모아모아봤습니다💙 그럼 지금부터 함께 구경하러 가실까요?  Day 1 - ATV & 서바이벌   워크샵 첫째 날의 하이라이트는 ATV & 서바이벌이 아닐까 싶어요. 정규직 전환 이후 이렇게 다같이 모일 기회가 없었을텐데요,단체 액티비티 활동을 통해 동기들과도 화합을 다질 수 있는 시간이 되었던 것 같습니다. 너무 귀여운....💗 (슬로우모션 아님 주의)    　Day 2 - 레크레이션　  많은 분들이 이번 워크샵에서 가장 좋았던 시간으로 2일차 레크레이션 시간을 꼽았어요💙 이번 워크샵 첫째 날에 과제북을 드렸었..

신용대출팀   신용대출팀 노수경님, 이종벽님께서 참여해주었습니다.🏁 안녕하세요~ 간단한 인사와 함께 팀소개 부탁드려요.[수경] 안녕하세요. 신용대출팀 노수경입니다. 저희 팀은 여신상품/서비스를 기획하고, 출시하고, 운영하는 업무를 하고 있으며, 주로 신용대출과 보증서대출, 자동차 대출을 담당하고 있습니다. 케이뱅크에 합류한지는 6년 조금 넘었습니다.[종벽] 안녕하세요. 저는 신용대출팀 이종벽입니다. 22년 초 케이뱅크에 합류했고요, 저희 팀은 크게 세가지 업무가 있는데 데이터 분석, 상품 운영, 신상품 출시 업무가 있습니다. 🏁 그럼 그 안에서 수경님과 종벽님은 어떤 업무를 맡고 계신가요?[수경] 저는  신용대출 상품 심사 전략 수립 및 성과 모니터링 업무를 주로 담당하고 있습니다. [종벽] 최근에 ..

들어가며 안녕하세요. 케이뱅크 데이터서비스팀에서 AI 업무를 하고 있는 김하영입니다.  이번 포스팅에서는 PEFT 방법 중 가장 핵심이 되는 QLoRA에 대해 실제코드를 살펴보고 학습 결과를 확인해 보겠습니다.   1부 되짚어 보기 지난 포스팅에서는 거대 언어 모델(LLM)을 조정하는 세 가지 방법에 대해 살펴보았습니다. In-context Learning은 프롬프트 입력 시 연관된 예시를 함께 제공하여 모델의 가중치를 업데이트하지 않고 프롬프트 엔지니어링만으로 문제를 해결하는 방법입니다. 사용자가 제공하는 예시의 수에 따라 Zero-shot 또는 Few-shot Learning 등으로 구분됩니다. 전체 파인튜닝(Full Fine-tuning)은 사전 학습된 모델(Pre-trained Model, PLM..

들어가며 안녕하세요. 케이뱅크 데이터서비스팀에서 AI 업무를 하고 있는 김하영입니다.  이번 포스팅에서는 LLM(Large Language Model)이라 불리는 거대 언어 모델을 최소한의 비용과 인프라로 내 입맛에 맞게 조정하는 방법 중 하나인 PEFT(Parameter Efficient Fine-tuning)에 대해 다루어보려 합니다. 본 포스팅은 총 2부로 구성되어 있습니다. 1부에서는 LLM을 조정하는 여러가지 방법들을 소개합니다. 그리고 2부에서는 PEFT 방법 중에서도 가장 핵심이 되는 QLoRA에 대해 실제코드까지 자세히 살펴보겠습니다.    'Large' 언어 모델, 만능인가? 최근 메타에서 오픈소스 거대 언어 모델인 Llama 3를 공개했습니다. 8B 및 70B 라인업이며, 오는 7월에는..

안녕하세요 케이뱅크 데이터서비스팀에서 AI/ML 업무를 하고 있는 임태훈입니다. 오늘은 지식을 저장하고 소비하는 방법론 대해서 얘기를 해보고자 합니다. 지식을 저장하고 소비하는 방법론에 이야기하면서 잘 정리된 메모는 나만을 위한 두 번째 뇌이며, 또 하나의 개인적인 AI라는 이야기를 해보고자 합니다. 현대사회에서는 트위터, 유튜브, 커뮤니티 등의 다양한 플랫폼등을 통해서 정말 많은 정보들이 쏟아져 나오고 있습니다. 제가 업무를 보고 있는 곳에서는 최근 LLM, 생성형 AI 분야에서 새로운 정보들이 엄청나게 많이 나오고 있습니다. 혹시 여러분들은 이러한 정보들을 어떻게 관리하고 계신가요? 정리가 되지 않은 정보들은 우리의 뇌 한구석이나 정보매체의 한 구석에서 쌓여만 가다가 그 의미가 퇴색되게 됩니다. 단순..

채용 FAQ에도 없고, 너무 사소한 질문이라 물어보기 망설여졌던 질문들! 이런 것도 물어봐도 되나..?🤔 싶었던 질문들! 사소하지만 궁금한 것들을 모아 '케이뱅크 채용, 무엇이든 물어보세요!'시간을 가져 보려 해요~🧐(혹시 여기에 없는 내용이 궁금하다면 케이뱅크 Recruit 메일로 문의 주세요! ‘recruit@kbanknow.com’문의 주실 땐, 성함/지원공고명/휴대폰번호 와 같이 보내주시면 더욱 빠르게 도움드릴 수 있습니다.)궁금한 주제로 바로 넘어가고 싶다면, 하단의 글자를 클릭해 주세요💨1. 지원 항목으로 바로 가기2. 면접 항목으로 바로 가기3. 기타 항목으로 바로 가기1.  지원Q. 학력, 학점, 나이 등에 제한이 있나요?A. 케이뱅크는 학력, 학점, 나이에 대해 제한을 두고 있지 않..