안녕하세요. 케이뱅크 DataBiz팀에서 데이터 사이언티스트로 일하고 있는 조용걸입니다. 이 글에서는 ChatGPT와 Streamlit을 활용해 행내에서 진행했었던 PoC에 대해서 소개해 드리고자 합니다. ChatGPT 올 해에는 ChatGPT효과(?)로 관련 종사자뿐만 아니라 일반인들도 LLM, Foundation Model, ChatGPT의 문제점, 활용 사례 등을 뉴스나 다른 매체를 통해 심심치 않게 해당 내용을 접할 수 있었습니다. 그리고 업권과 분야를 가리지 않고 ChatGPT를 접목할 수 있는 방법과 사례에 대한 내용들이 테크 세미나에 단골 주제로 화두가 되었던 해였습니다. 이러한 분위기 덕택에 자연스레 행 내에서도 ChatGPT를 활용해 업무 생산성 또는 고객 경험을 향상할 수 있는 방안에 ..

안녕하세요. 케이뱅크 Data-Biz팀에서 데이터 사이언티스트로 일하고 있는 조용걸입니다. 이 글에서는 케이뱅크 개인화 프로젝트 레이아웃에 대해 소개해 드리고자 합니다. 늘어나는 AL/ML 프로젝트 어떻게 관리해야 할까? AI/ML 프로젝트 구조화하기 개인화 프로젝트에 대한 수요와 실 서비스에 사용되는 AI/ML 프로젝트들이 점차 늘어남에 따라 팀 내부뿐만 아니라 협업 부서와의 커뮤니케이션 비용도 함께 높아졌습니다. 또한, 우선순위에 밀려 잠시 중단했던 프로젝트를 다시 진행할 때에 코드 복기와 작업의 work-flow를 파악하는데 많은 시간이 소요되었습니다. 불필요하게 발생하는 작업자/타부서 간 커뮤니케이션 비용을 줄이고 업무의 생산성을 높이려는 방안을 고민하였고, 그 첫 단계로 개인화에 사용되고 있는 ..

안녕하세요. 케이뱅크 Data-Biz팀에서 데이터 사이언티스트로 일하고 있는 권혁민 입니다. 이 글에서는 당행 앱영역에 적용한 자동화된 개인화 Content 추천시스템 개발 사례에 대해 공유 드리고자 합니다. 추천 시스템은 한정된 앱 영역에 고객별 맞춤형 정보제공을 위한 Information Filter 역할을 하거나, 고객의 앱내 행동에 따른 추가적인 연관 콘텐츠를 보여주어 고객과의 Engagement를 강화하는 역할을 합니다. 추천시스템은 고객의 편의성 및 수익에 긍정적인 영향을 미치는 것에서 더 나아가, 고객들의 선호가 유도되거나 혹은 조작(manipulation)될 수 있는 가능성에 대한 연구도 이루어질 만큼, 그 영향도는 점차 증대되고 있습니다. ※ 참조. 추천을 통해 고객의 의도가 조작될수 있..