안녕하세요 플랫폼기술팀 김형준입니다. 케이뱅크는 업무 및 협업 환경 개선을 위해 Microsoft365(이하 M365) 라는 Cloud SaaS 서비스를 도입하여 활용하고 있습니다. 금융권이라는 특수한 환경에서 Cloud 서비스를 이용하여 업무에 활용한다는 건 보기 드문 일이지만, 케이뱅크에서는 M365 외에도 Azure, AWS 등 다양한 Cloud 서비스를 업무에 활용하고 있습니다. (더 자세한 내용은 다음에 블로그를 참고해주세요!) 지금까지 케이뱅크가 사용하던 M365 서비스들은, 업무하는데 필수적으로 사용할 수밖에 없는 Office App (PowerPoint, Excel, Word, OneNote 등) 언제 어디서든 메일을 확인 및 작성이 가능한 Outlook(Exchange Online), 코..

안녕하세요. 케이뱅크 Data-Biz팀에서 데이터 사이언티스트로 일하고 있는 권혁민 입니다. 이 글에서는 당행 앱영역에 적용한 자동화된 개인화 Content 추천시스템 개발 사례에 대해 공유 드리고자 합니다. 추천 시스템은 한정된 앱 영역에 고객별 맞춤형 정보제공을 위한 Information Filter 역할을 하거나, 고객의 앱내 행동에 따른 추가적인 연관 콘텐츠를 보여주어 고객과의 Engagement를 강화하는 역할을 합니다. 추천시스템은 고객의 편의성 및 수익에 긍정적인 영향을 미치는 것에서 더 나아가, 고객들의 선호가 유도되거나 혹은 조작(manipulation)될 수 있는 가능성에 대한 연구도 이루어질 만큼, 그 영향도는 점차 증대되고 있습니다. ※ 참조. 추천을 통해 고객의 의도가 조작될수 있..

은행에 가면 여러가지 공문서, 신분증을 지참하고 이를 제출하게 되는데요. 과거에는 문서에 본인 확인을 위해 도장 대신 지문을 찍는 경우가 더러 있었습니다. 그리고 제출하는 신분증 뒷면에도 지문이 떡하니 찍혀 있죠. 2015년 초 금융위원회에서는 금융사가 가진 모든 고객 지문정보를 폐기하도록 지침을 내렸습니다. 당시에는 광범위한 문서에서 지문을 찾을 수 있는 방법이 사람이 직접 조회하는 방법 밖에 없었죠. 기술적, 비용적 이슈로 대다수의 금융사에서 손도 못대고 있는 상황 이었던 것으로 기억합니다. 여러 분야에서 AI / 딥러닝 기술 수준이 사람을 뛰어 넘었다고 이야기 하는 것은 참 진부한 이야기가 되어버렸습니다. 구글의 알파고가 이세돌을 2016년에 이겼지만, 이미지 분류 분야에서는 이미 사람의 판단 수준..

어떤 것은 혼자 할 수 있음에도 불구하고, 굳이 다른 이들과 함께 하기를 선택하는 사람들이 있어요. 편안히 쉴 수 있음에도 불구하고, 그 시간에 더 나음을 위해 노력하는 사람들도 있고요. ✨ 케이뱅크 사내동호회는 '그럼에도 불구하는', 그런 유별난 사람들의 만남을 돕고 연결을 짓습니다 ✨ 🏁 반가워요, 여러분! 간단히 인사 부탁드려요 [Edit-남석] 정보보호팀 김남석입니다. Edit에서 회장을 맡고 있습니다! Edit은 "Everyone do IT"이라는 모토를 가진 IT학술동호회입니다. IT직무를 맡고 있지 않거나 전공하지 않았더라도 누구든 IT에 대하여 배우고 성장할 수 있으며, 나아가 자기만의 업무와 연계를 시킬 수 있다는 뜻에서 만들었어요. 다양한 IT와 이슈들을 공유/공부하는 자기개발 목적의 ..

이 글은 케미코드에 대한 이야기입니다. "케미코드"는 케이뱅크, 우리의 일하는 방식, 그리고 문화 그를 망라해 담은 문서(컬쳐덱)를 말합니다. (핵심가치, 일하는 방식, 혹은 코어밸류이기도 한 '그것'을 총합한 무엇이에요) 우리 모두가 참여한 케미코드가 만들어진 과정이 궁금하다면 함께 해요. 태초에 케이뱅크도, 케이뱅크 문화도 있었다 강한 문화를 가진 조직을 살펴보면 주로 두 가지 경우로 나뉠 거에요. 하나, 창립자의 강한 의지나 업무 스타일이 그 회사의 일하는 방식의 기준점이 되거나 둘, 회사의 오랜 역사, 그를 헤쳐나가는 과정에서 확고한 정체성과 문화가 만들어지기도 합니다. 케이뱅크는 둘 중 어느 쪽에도 속하지는 않았어요. 그래서 '우리 문화가 뭐야?' 라는 질문에 담당자도, 애사심 "뿜뿜" 오랫동안..

본 포스팅에서는 딥러닝 얼굴인식 오픈소스 중 하나인 DeepFace의 주요 기능 및 간단한 사용 방법을 소개하고자 합니다. 들어가며 최근 몇 년 사이, 딥러닝 기반의 얼굴인식 기술은 금융권을 중심으로 빠르게 확산하고 있습니다. 이미 많은 금융기관에서 얼굴인식 기술을 활용한 비대면 본인 확인을 진행하고 있고, 간편 인증 및 사기거래 탐지 등에도 얼굴인식을 적용하고 있습니다. 저희 케이뱅크에서도 고객이 제출한 신분증이 실제 고객의 신분증인지, 또는 다른 사람의 신분증인지 여부를 판단하기 위해 얼굴인식 기술을 활용하고 있습니다. 이처럼 얼굴인식은 사용자에게 높은 편의성을 제공할 수 있는데다 정확도 또한 신뢰할 만한 수준이기 때문에 은행 및 카드사, 증권사에 빠르게 확대 도입되고 있는 추세입니다. 딥러닝 얼굴인..