안녕하세요 플랫폼기술팀 김형준입니다. 케이뱅크는 업무 및 협업 환경 개선을 위해 Microsoft365(이하 M365) 라는 Cloud SaaS 서비스를 도입하여 활용하고 있습니다. 금융권이라는 특수한 환경에서 Cloud 서비스를 이용하여 업무에 활용한다는 건 보기 드문 일이지만, 케이뱅크에서는 M365 외에도 Azure, AWS 등 다양한 Cloud 서비스를 업무에 활용하고 있습니다. (더 자세한 내용은 다음에 블로그를 참고해주세요!) 지금까지 케이뱅크가 사용하던 M365 서비스들은, 업무하는데 필수적으로 사용할 수밖에 없는 Office App (PowerPoint, Excel, Word, OneNote 등) 언제 어디서든 메일을 확인 및 작성이 가능한 Outlook(Exchange Online), 코..

안녕하세요. 케이뱅크 Data-Biz팀에서 데이터 사이언티스트로 일하고 있는 권혁민 입니다. 이 글에서는 당행 앱영역에 적용한 자동화된 개인화 Content 추천시스템 개발 사례에 대해 공유 드리고자 합니다. 추천 시스템은 한정된 앱 영역에 고객별 맞춤형 정보제공을 위한 Information Filter 역할을 하거나, 고객의 앱내 행동에 따른 추가적인 연관 콘텐츠를 보여주어 고객과의 Engagement를 강화하는 역할을 합니다. 추천시스템은 고객의 편의성 및 수익에 긍정적인 영향을 미치는 것에서 더 나아가, 고객들의 선호가 유도되거나 혹은 조작(manipulation)될 수 있는 가능성에 대한 연구도 이루어질 만큼, 그 영향도는 점차 증대되고 있습니다. ※ 참조. 추천을 통해 고객의 의도가 조작될수 있..

은행에 가면 여러가지 공문서, 신분증을 지참하고 이를 제출하게 되는데요. 과거에는 문서에 본인 확인을 위해 도장 대신 지문을 찍는 경우가 더러 있었습니다. 그리고 제출하는 신분증 뒷면에도 지문이 떡하니 찍혀 있죠. 2015년 초 금융위원회에서는 금융사가 가진 모든 고객 지문정보를 폐기하도록 지침을 내렸습니다. 당시에는 광범위한 문서에서 지문을 찾을 수 있는 방법이 사람이 직접 조회하는 방법 밖에 없었죠. 기술적, 비용적 이슈로 대다수의 금융사에서 손도 못대고 있는 상황 이었던 것으로 기억합니다. 여러 분야에서 AI / 딥러닝 기술 수준이 사람을 뛰어 넘었다고 이야기 하는 것은 참 진부한 이야기가 되어버렸습니다. 구글의 알파고가 이세돌을 2016년에 이겼지만, 이미지 분류 분야에서는 이미 사람의 판단 수준..

본 포스팅에서는 딥러닝 얼굴인식 오픈소스 중 하나인 DeepFace의 주요 기능 및 간단한 사용 방법을 소개하고자 합니다. 들어가며 최근 몇 년 사이, 딥러닝 기반의 얼굴인식 기술은 금융권을 중심으로 빠르게 확산하고 있습니다. 이미 많은 금융기관에서 얼굴인식 기술을 활용한 비대면 본인 확인을 진행하고 있고, 간편 인증 및 사기거래 탐지 등에도 얼굴인식을 적용하고 있습니다. 저희 케이뱅크에서도 고객이 제출한 신분증이 실제 고객의 신분증인지, 또는 다른 사람의 신분증인지 여부를 판단하기 위해 얼굴인식 기술을 활용하고 있습니다. 이처럼 얼굴인식은 사용자에게 높은 편의성을 제공할 수 있는데다 정확도 또한 신뢰할 만한 수준이기 때문에 은행 및 카드사, 증권사에 빠르게 확대 도입되고 있는 추세입니다. 딥러닝 얼굴인..

0. 목차 들어가며 자산데이터 수집 (주식, 부동산, 거시경제, 로또) 데이터 탐색 마치며 1. 들어가며 2022년 하반기에 유행한 드라마 중 ‘재벌집 막내아들’ 이라는 드라마가 있습니다. 이 드라마는 현대의 지식과 역사를 아는 상태로 과거 재벌가의 어린 아들로 다시 한번 인생을 살게되는 드라마입니다. 주인공은 드라마에서 자신만 알고있는 미래의 정보들을 동원해 어린나이에 막대한 재산을 얻게 됩니다. 과거로 돌아간다면 많은 사람들이 이 드라마를 보며 비슷한 생각을 한번쯤 해봤을 것 같습니다. ’내가 과거로 돌아간다면 무엇을 할까’ 라는 생각입니다. 주변 지인분들께 물어보았을때, 대부분 현대의 지식을 알고 있는 채로 과거로 돌아간다면 대부분 자신이 알고있는 정보들을 동원해 이렇게 혹은 저렇게 막대한 부를 얻..