안녕하세요. Data Biz팀 김진식이라고 합니다. 저희 팀은 데이터를 통해 고객 접점 비즈니스 가치를 만들어가는 다양한 업무를 수행하고 있습니다. 개인화나 다양한 AI 기술의 활용, 제휴 데이터 수집/가공, 데이터 기반 캠페인 자동화/타겟팅 등이 대표적인 업무입니다. 이 글은 아래와 같이 이루어져 있습니다. ㅇ1부 . 개괄 . 인공 신경망, 연결주의 소개, 딥러닝이 나오기 전까지 . 이미지 인식의 고성능 모델 등장, CNN 그리고 AlphaGo . Transformer의 등장 . Transformer 학습하기 . GPT가 달려온 길 . ChatGPT 미래는 어떻게 전개될까요? . LLM의 역사 마무리 ㅇ2부 . 금융 적용 가능 분야 탐색 . 생성형AI의 어느 단계까지 내재화 대응할까요? . 오픈소스 모..

안녕하세요. 케이뱅크에서 데이터사이언티스트로 일하고 있는 권혁민입니다. 지난 포스팅에선 고객의 선호에 따라 상품 컨텐츠를 추천하는 방법론을 제시 했었습니다(https://kbank-recruit.tistory.com/35). 금번에 다루어 볼 주제는 딥러닝 기반 Neural Collaborative Filtering 방식으로 비활성화되어 앱 내 행동패턴이 없는 고객을 대상으로 한 개인화 추천시스템 개발사례를 공유하고자 합니다. 개 요 딥러닝을 기반으로 추천시스템을 개발한다고 하면 많이들 생소하실 겁니다. 보통 딥러닝은 Text, Image 처리 등이 주된 적용 사례일 텐데요, 기존에도 추천시스템에 적용은 했었지만 모델의 핵심 부분이 아닌 모델의 주요 Feature에 적용하는 정도로 한정적이었습니다. 본 ..

들어가며 안녕하세요! 케이뱅크 데이터서비스팀에서 AI 모델 개발을 하고 있는 김하영입니다. AI에 관심이 있는 분들이라면, 벡터 임베딩(Vector Embedding)에 대해 한 번쯤은 들어보셨을 겁니다. AI 애플리케이션에서 사용되는 모든 데이터들은 AI 모델을 통해 임베딩되며, 이 임베딩 벡터들 간의 관계를 분석함으로써 분류, 예측, 번역, 요약 등 다양한 태스크를 수행합니다. 우리가 일상 및 업무에서 잘 활용하고 있는 ChatGPT에서도 물론 벡터 임베딩이 사용되고 있답니다. 이처럼 벡터 임베딩은 이미지 처리부터 자연어 처리(NLP), 추천 시스템, 대규모 언어 모델(Large Language Model, LLM) 등 다양한 AI 분야에서 빼놓을 수 없는 핵심 개념 중 하나입니다. 벡터 임베딩은 무..

대형 어플리케이션을 개발 및 운영하다 보면 여러 문제에 봉착하게 된다. 특정 서비스에 사용자가 폭증하여 대형 트래픽이 발생하여, 장애가 나는 경우 어플리케이션을 기능을 수정하여 운영에 배포 했는데 테스트 하지 못한 케이스 때문에 오류가 나는데, 사용자가 자주 사용하는 서비스여서 장애를 발생하는 경우 특정 서비스의 코딩이 잘못되어 Out Of Memory 같은 오류를 발생시켜 서버에 Full GC를 발생시키는 경우 위의 문제 모두 개발 및 운영을 해본 어플리케이션 개발자 및 인프라 담당자의 경우 한번 이상씩은 겪어본 문제이고, 항상 주의하면서 개발 및 운영을 하고 테스트를 꼼꼼히 해서 문제가 없도록 엄청난 노력을 한다. 하지만 사람은 언제나 실수를 할 수 있고, 모든 예외 상황을 예측할 수 있는 능력이 없..

케이뱅크 Compass meeting 중 직원들에게 게임 진행 행사 목적으로 개발한 간단한 게임을 만드는 방법에 대해서 설명드리려고 합니다. 본 포스팅은 Unity로 만들 수 있는 간단한 게임 제작 사례로 Unity의 동작 원리인 오브젝트 이동 방법과 충돌에 대한 이벤트 처리 등을 설명하고 Unity 구성요소에 대해서 설명합니다. Unity는 게임을 개발하기 위한 개발 툴로 간단한 게임부터 3D게임까지 개발할 수 있는 게임 개발에서 많이 사용하는 도구입니다. Unity 도구 구성요소 1️⃣ hierachy창 : 게임 Scene에 등장하는 것들의 리스트를 보여줌 2️⃣ Scene뷰 : 게임의 화면을 만드는 부분, 여기에 게임 오브젝트를 배치 3️⃣ 게임뷰 : 게임 플레이할 때 확인하는 화면. Scene뷰와..

최근 ChatGPT는 일상 생활, 창작활동, 개인 업무 등 다양한 분야에 활용되고 있습니다. 특히 법률 자문, 소설쓰기, 프로그래밍 등 전문가의 영역으로 생각되었던 것들이 ChatGPT를 통해 비교적 쉽게 정보를 얻고 활용할 수 있게 되었습니다. 따라서, 해당 포스트에서는 ChatGPT를 이용하여 프로그래밍을 잘 모르는 일반인들도 쉽게 따라하여 웹페이지를 만들 수 있는 방법을 소개하고자 합니다. 해당포스트에서 다루는 내용은 아래와 같습니다. 환경 구성 HTML & CSS 기초 ChatGPT로 소스코드 생성하기 웹페이지 배포하기 위의 과정을 거쳐 최종적으로 아래에 보이는 것과 같이 인스타그램과 유사한, 이미지를 소개하는 웹페이지를 제작하는 과정을 소개하고자 합니다. 최종 결과 웹 페이지 1) 환경 구성 C..